Photoshop通道在图像处理中的应用
但仅仅用语言描述物体的亮度是远远不够的。上面提到，数字信息具有“间断”的特点，所以有人提出，用 0 到 100 之间的整数表示灰度的级别：比如用 0 表示纯黑色，用 100 表示纯白色，而 50 则表示将黑白均匀等量混合后所得的颜色。
众所周知，在计算机中，是以位（ bit ）存储数据的。每一个位只能存储“ 0 ”或“ 1 ”的信息，用以对应二进制的位。让我们看看要表示一个 0 到 100 之间的任一整数，需要多少个二进制位： log 2 101=6.6582
也就是说，我们用了 7 位的存储空间，存储了仅用 6.6 位便可存储数据。难道这不是一种浪费么？而这种浪费的根源就在于，我们把黑与白之间的灰阶，人为的划分为 101 段，而不是其他数目。
所以，为了物尽其用，人们通常用 2 的整数次幂来划分灰度级别。通常，人们将灰阶划分为 256 级（用 0 ～ 255 表示），而这也将正好占据 8 个存储位（一字节）的空间。而 8 这个数字的由来，完全是为了使人的肉眼在任一相邻两级的变化中，没有丝毫的察觉。
经历了上述两个步骤，我们将每个像素的灰度信息按照划分好的网格，从上到下，从左到右的顺序依次写入硬盘，数字化的工作就终于完成了。而当我们体验着计算机处理选区飞驰的感觉时，就会明白这一系列且纷繁复杂的转化与操作绝非徒劳了。
二、几种特殊通道类型
由上一节内容可以看到，最早的通道概念是传统照相工艺中的遮板演变而来，用以表示选择范围的特殊图像。在这之后，计算机图像处理技术迅速发展，通道的概念又有了大幅度的拓展，进而涵盖了矢量绘图、三维建模、材质、渲染等诸多领域，而不再仅仅局限于平面设计中“选区范围”的原始意义。这些形形色色的“通道”都有着各自不同的名称、用途与计算方法，但又都与原始的通道概念有着本质上的相似：他们都是依附于其他图像而存在的，单一色相的灰阶图。
1 ．原色通道、 Alpha 通道与专色通道
在前面的描述中，我们已经细致地了解了通道，即单色图像的数字化过程。那么，计算机又是如何用这些数字表示彩色图像的呢？首先，我们来了解一下原色的概念与加减法混合原理。
在小学美术课上，我们就了解了红黄蓝三原色的概念。这里的红、黄、蓝准确地说应该是洋红（ Magenta ）、黄（ Yellow ）与青（ Cyan ）。将这三种颜色按不同的比例混合，可以得到其他的任意颜色；而这三种颜色最大程度的混合，就会使其范围内所有波长的可见光全部被吸收而显示出黑色。我们将这三种元色称为“光源三原色”，而将这种在混合过程中颜色亮度不断降低的混合方法称为减法混合。
通常，在印刷中，应用的就是这种减法混合原理：在白色的纸张上通过光源三原色油墨的混合，得到各种色彩及其组合而成的图像。但在实际操作中，通过混合得到的黑色成本高、质量差，所以通常人为地添加一种成本较低的黑色油墨（ blacK ），与品、黄、青共同印制。因此，这种印刷的过程也被称为“四色印刷”，而其颜色体系被称为“ CMYK 色彩体系”。
对应于印刷中减法混合原理的，是显示元件所遵循的加法混合原理。红（ Red ）、绿（ Green ）、蓝（ Blue ）三个颜色被称为“物体三原色”，三种颜色光的混合，可以得出其它任意色彩，而其最大混合将得到亮度最高的颜色——白色。我们知道，我们身边的绝大多数显示设备（如 CRT 阴极射线显像管、 LCD 液晶面板等）都应用了加法混合原理。因此，这些设备在未启动时，底色越黑、亮度越低，其成像效果就越好。显示颜色体系也被称为 RGB 颜色体系。
自然法则是如此的简洁而优美，千变万化的色彩仅仅是三种简单原色的有机组合。因此，任意一张彩色图像都可以看作三张不同原色图像的叠加。既然任意的单色灰阶图都可以被视为通道，那么，我们就完全可以用 3 ～ 4 个通道来记录一张彩色照片。每一个通道记录一个对应原色在彩色图像上的分布信息，故我们称其为“原色通道”。用于显示用途的图片（例如网站彩页）可以被分解为 R 、 G 、 B 三个原色通道，而需要输出的图片（例如海报、杂志封面、包装纸等）则被分解为 C 、 M 、 Y 三个原色通道与一个 K 通道。