为了记录选区范围，可以通过黑与白的形式将其保存为单独的图像，进而制作各种效果。人们将这种独立并依附于原图的、用以保存选择区域的黑白图像称为“通道”（ channel ）。换言之，通道才是图像处理中最重要的部分。
然而，真正懂得Photoshop通道的人并不多。对基本概念的一知半解，造成了技术上的断层，以致某些难点无法突破，这是由学习上的本末倒置所造成的。本文试图通过常用的图像处理方法，来探讨Photoshop通道的本质、运算及其特殊形式，帮助读者从中获得启发，理解本质，掌握应用。
一、通道起源——传统照相合成技术及其数字化
1 ．遮板的应用
我们知道，照相排版行业的全面数字化不过是最近几年的事情。在此之前，图像合成工作者的工作量之大，内容之枯燥令人难以想象。他们必须将自己关在暗房里，在放大机下面作遮板，以便在底片曝光时有所选择。这种遮板其实就是有选择地在一张透明底片的不同部位涂上黑色染料，让光线不能透过。在曝光时，使遮板与底片重叠放置，这样，遮板上黑色区域下面的底片图像就因为被不透明的黑色遮住而不能被曝光，而只剩下透明部分对应的图像，也就是说完成了对照片的选择曝光。在进行了反复几次相同牟僮髦螅湍茉擞貌煌恼诎逋瓿筛吣讯鹊恼掌铣闪恕?
通道的概念，便是由遮板演变而来的。在通道中，以白色代替透明表示要处理的部分（选择区域）；以黑色表示不需处理的部分（非选择区域）。因此，通道也与遮板一样，没有其独立的意义，而只有在依附于其他图像（或模型）存在时，才能体现其功用。而通道与遮板的最大区别，也是通道最大的优越之处，在于通道可以完全由计算机来进行处理，也就是说，它是完全数字化的。
2 ．通道——传统技术的数字化
计算机可以不知疲倦的 24 小时工作，而且效率极高。因此，人们不遗余力地将一切可能的信息交由计算机处理，数字化的浪潮席卷全球，图像处理行业也不例外。
如何将一张鲜活的照片变成我们硬盘上的“ 0 ”与“ 1 ”呢？在此之前，让我们来看看数字化信息的特点。首先，顾名思义，数字化信息最大的特点就是任何形式的信息都可以用数字完整、准确的表达出来，无论它是一条记录、一通电话、还是一段录影。数字化的这个特点是很容易理解的，我们称之为“解析”。
其次，受到存储及计算等方面的限制，数字化信息的容量必须是有限的。也就是说，要将原来瞬息万变、细致入微的模拟信号解析开来，就必须有所取舍——用一个个足够小的，可解析的“信息元”取代原先的“信息流”。我们看到，这样的“采样”过程必然损失掉了部分元与元之间的原始数据。所以我们必须以某种指标来判断数字化信息与模拟信息的切近程度。显然，在有限长度的“信息流”中，所取的“信息元”越多，这种转化就越为精确，反之，所取的“信息元”越少，切近的程度就越为粗糙。所以，我们用“单位信息流”中“信息元”的数目多寡，来衡量数字化信息的逼真程度。在数字化音频中，这个指标称之为“采样率”与“量化精度”；在数字视频中，称之为“帧频”；在数字化图像中，则称之为“分辨率”。只要这个指标足够大，就足以迷惑人们的感官，让我们的耳朵、眼睛误以为这是一幅连贯的画面，或是一段流畅的音乐，而丝毫察觉不到停顿感或颗粒感。相对于模拟信息的“连续”性质而言，数字信息所具有的这种特点称为“间断”，或者称为“非连续”。
现在，将一张图像用许多等距的水平线与竖直线分割开来，每一个小方格都成为一个像素（ pixel ），也就是一个独立的信息元，数字化的工作就完成一半了。接下来，我们要做的，就是记录每个像素的颜色信息。
由于我们要讨论的是黑白图像，因此只需记录黑、白、灰的信息（在黑白图像中，它与“亮度”、“灰度”的概念都是等价的），而不用考虑它的色相。但不要忘了，灰度也是有不同级别的，像“深灰”、“ 浅灰”或“中灰”。
